SU-32T 语音调优 FAQ¶

本页用于整理 SU-32T 相关的语音调优问题。

SU-32T 开发板唤醒词无反应怎么办？¶

问题描述：

SU-32T开发板上电后能自动播报，但唤醒词无反应。

解决方案：

检查拨码开关配置：

1. 确认拨码开关状态：

   • 检查开发板上的拨码开关是否正确配置
   • 拨码开关控制模块的工作模式
   • 错误的配置会导致唤醒功能失效

2. 正确配置方法：

   • 参考开发板规格书中的拨码配置说明
   • 确保语音识别功能对应的拨码位开启
   • 如需要，可拍照联系技术支持确认配置

硬件连接检查：

1. 麦克风连接：

   • 确认双麦克风正确连接到对应接口
   • 检查麦克风线序是否正确
   • 验证麦克风供电正常

2. 电源检查：

   • 确保供电电压在4.5V-5.5V范围内
   • 检查电源纹波是否过大
   • 使用稳定的电源适配器

固件验证：

1. 使用出厂固件测试：

   • 先烧录出厂固件验证基础功能
   • 确认硬件是否正常工作
   • 出厂固件应能正常响应唤醒词

2. 自定义固件检查：

   • 检查唤醒词设置是否正确
   • 确认唤醒词灵敏度配置
   • 验证命令词配置是否生效

常见问题排查：

• 拨码配置错误导致功能异常
• 麦克风连接松动或接触不良
• 固件烧录不完整或损坏
• 环境噪声过大影响识别

SU-32T如何解决语音识别误触发问题？¶

问题描述：

SU-32T模块在语音识别时出现误触发，即使只说出部分指令（如"打开"）也会被识别并执行，即使已将灵敏度调至最低。

解决方案：

1. 调整特定命令词阈值

在智能公元平台的个性化音频配置中，可以针对特定命令词调整识别阈值：

• 当前阈值：默认0.4
• 优化建议：将阈值提高到0.8
• 配置位置：优化配置 → 特定命令词阈值

将特定命令词阈值从0.4调整为0.8

2. 检查前端信号处理配置

确认模块的前端信号处理配置是否正确：

• 麦克风配置：双MIC设置
• 识别距离：远场1-5m配置
• 降噪功能：根据环境开启稳态降噪（注意：新版本SU-32T不支持AEC打断功能）

前端信号处理配置界面

3. 命令词设计优化

避免使用容易引发误触发的命令词：

• 避免部分匹配：不要使用"打开"这样的单字词
• 使用完整指令：如"打开灯光"、"关闭灯光"等完整表达
• 增加指令长度：4字以上的指令误触发率越低

完整的命令词配置示例

4. 逐步调试方法

1. 先调整阈值：

   • 将问题命令词的阈值提高到0.8
   • 测试是否仍出现误触发
   • 如仍有问题，可继续提高至1.0

2. 验证正常识别：

   • 在不同距离下测试完整指令
   • 确认正常识别不受影响
   • 找到误触发和正常识别的平衡点

3. 环境优化：

   • 减少背景噪声干扰
   • 合理布置麦克风位置
   • 避免靠近持续噪声源

技术说明：

• 阈值原理：阈值越高，识别越严格，误触发率越低
• 双麦克风优势：SU-32T的双麦阵列有更好的噪声抑制能力
• 识别逻辑：完整指令比部分指令更容易准确识别

注意事项：

• 阈值调整会影响识别率，需要平衡误触发和漏识别
• 建议在典型使用环境下进行充分测试
• 如问题持续，可考虑更换更独特的命令词

SU-32T智能音箱唤醒不稳定怎么办？¶

问题描述：

智能音箱在相同距离和环境下，唤醒时有时灵敏有时不灵敏，且隔一段时间后难以唤醒，怀疑设备自动进入低功耗模式。

解决方案：

问题分析：

1. 深度休眠机制：

   • 设备在空闲一段时间后会自动进入深度休眠状态
   • 深度休眠状态下唤醒灵敏度降低
   • 需要更大的声音或特定的唤醒条件

2. 阈值设置影响：

   • 唤醒阈值设置过高导致灵敏度不足
   • 深度休眠相关阈值设置不当
   • 二次唤醒阈值配置影响唤醒成功率

调试步骤：

1. 检查当前配置：

   • 确认前端信号处理配置：双MIC、远场1-5m、麦克风间距85mm
   • 验证稳态降噪已开启（注意：新版本SU-32T不支持AEC打断功能）
   • 记录当前的唤醒阈值设置

双麦克风配置界面，支持远场识别和稳态降噪（注意：新版本SU-32T不支持AEC打断功能）

1. 调整唤醒阈值：

   • 初始尝试将唤醒阈值从默认0.2提高到0.4
   • 如问题仍存在，可继续提高至0.6或0.8
   • 注意：阈值越大越灵敏，但误识别率也会增高

优化配置界面，唤醒阈值设置为0.4

1. 优化深度休眠参数：

   • 将二次唤醒阈值调整为与唤醒阈值相同
   • 深度休眠二次唤醒阈值建议设为0.8
   • 或考虑关闭深度休眠功能以提高唤醒稳定性

深度休眠相关阈值参数设置界面

参数调整建议：

1. 推荐配置：

   • 唤醒阈值：0.2-0.4（根据实际环境调整）
   • 二次唤醒阈值：与唤醒阈值保持一致
   • 深度休眠二次唤醒阈值：0.8或关闭深度休眠

2. 阈值逻辑说明：

   • 唤醒阈值越大、深度休眠相关参数越小，设备越灵敏
   • 二次唤醒阈值设置过高时，需要更大的声音才能触发唤醒
   • 建议先从默认值开始，逐步调整到最佳状态

3. 远场模式影响：

   • 开启远场模式不会降低近场唤醒灵敏度
   • 远场模式主要优化远距离识别算法
   • 可保持开启状态以获得最佳体验

唤醒阈值恢复为默认值0.2的配置界面

注意事项：

• 唤醒阈值和深度休眠阈值需要平衡设置
• 阈值过高会增加误唤醒率，过低会导致唤醒困难
• 如不需要低功耗功能，建议关闭深度休眠
• 调整参数后需要充分测试各种场景下的唤醒效果

CI33T4模组在嘈杂环境下识别率低如何处理？¶

问题描述：

CI33T4模组在嘈杂环境下使用时出现语音识别率低的问题，影响正常使用体验。

解决方案：

问题分析：

• CI33T4在嘈杂环境下的识别性能有限
• 单麦克风配置对噪声抑制能力不足
• 需要根据实际噪声程度选择合适的优化方案

优化建议：

1. 升级至蜂鸟US52X系列：

   • 推荐更换为SU-32T模块，识别率提升至98%
   • 双麦克风阵列提供更强的噪声抑制能力
   • 适合嘈杂环境下的语音识别应用

2. 参数调整优化：

   • 在智能公元平台选择合适的声学模型
   • 启用深度降噪功能（如果支持）
   • 适当调整识别阈值平衡识别率和误识别

3. 硬件改进建议：

   • 考虑使用双麦克风版本模组
   • 优化麦克风安装位置，远离噪声源
   • 使用防风罩或声学隔离材料

替代方案选择：

注意事项：

• 模组更换需要重新设计硬件电路
• 建议在产品选型阶段充分考虑使用环境的噪声水平
• 如需保持现有硬件，可联系技术支持评估软件优化可能性

SU-32T初次唤醒困难怎么办？¶

问题描述：

SU-32T模块初次使用时唤醒难度较大，需要大声或多次尝试才能唤醒，但一旦成功唤醒后，后续唤醒的灵敏度显著提高。

解决方案：

问题分析：

• 固件优化问题：固件中的唤醒算法需要优化
• 同音字冲突：唤醒词中包含相似发音的字词
• 模型适应性：首次唤醒时模型需要适应环境

解决方法：

1. 使用优化后的固件

   • 联系技术支持获取最新优化版本
   • 使用同音字替换方案优化唤醒词
   • 导入提供的固件包进行测试
   • 确认优化效果是否符合预期

2. 调整唤醒配置

   • 适当提高唤醒灵敏度阈值
   • 检查唤醒词发音是否清晰
   • 避免使用相似发音的词汇
   • 在安静环境下测试初始唤醒

3. 环境优化

   • 确保环境噪声在合理范围
   • 麦克风位置避免遮挡
   • 保持适当的使用距离（1-3米）
   • 避免强风或空调直吹

4. 多次测试验证

   • 测试不同音量的唤醒效果
   • 记录成功和失败的案例
   • 观察唤醒后的响应速度变化
   • 确认问题是否持续存在

技术支持处理：

• 如问题持续，提供固件包给技术支持分析
• 技术支持可重新配置唤醒参数
• 使用同音字替换可优化识别效果
• 必要时可提供定制化的唤醒方案

注意事项：

• 初次唤醒困难属于已知问题，可通过固件优化解决
• 唤醒后的高灵敏度表明硬件功能正常
• 保留测试视频有助于技术支持分析问题
• 建议使用官方推荐的优化固件版本

SU-32T如何设置免唤醒功能？¶

问题描述：

需要通过手机小程序修改语音指令并实现免唤醒功能，避免使用唤醒词，直接通过语音指令触发设备动作。

解决方案：

模块选择说明：

1. SU-32T特性：

   • 支持蓝牙小程序配置
   • 支持免唤醒命令词设置
   • 可通过手机修改命令词
   • 适合需要灵活配置的应用

2. 免唤醒实现方式：

   方式一：平台设置免唤醒

   • 在智能公元平台配置免唤醒命令
   • 生成固件并烧录到模块
   • 效果：设置后的命令词无需唤醒词

   方式二：持续唤醒模式

   • 开机后直接进入唤醒状态
   • 不退出唤醒模式
   • 缺点：误触发率高，不建议使用

3. 小程序操作流程：

   • 连接SU-32T模块蓝牙
   • 进入免唤醒设置界面
   • 添加或修改命令词
   • 实时生效，无需重新烧录

免唤醒与自学习的冲突：

1. 功能限制说明：

   • 免唤醒命令：平台预设，性能优化
   • 自学习命令：默认需要唤醒
   • 系统设计：两种模式互斥

2. 冲突表现：

   • 免唤醒命令通过自学习修改后失去免唤醒特性
   • 需要先唤醒才能识别自学习的命令
   • 无法混合使用两种模式

3. 解决方案建议：

   方案一：使用平台免唤醒

   • 优先使用平台设置的免唤醒功能
   • 避免使用自学习修改免唤醒命令
   • 通过小程序动态调整命令词

   方案二：接受唤醒模式

   • 对自学习的命令接受需要唤醒
   • 教育用户正确的使用方式
   • 平衡便利性和准确性

   方案三：分场景使用

   • 固定常用命令使用免唤醒
   • 临时命令使用自学习+唤醒
   • 根据实际需求选择

技术细节：

1. 灵敏度差异：

   • 免唤醒命令：算法优化，误触率低
   • 持续唤醒模式：灵敏度过高，易误触
   • 原因：免唤醒使用了特殊识别算法

2. 性能影响：

   • 免唤醒命令：CPU资源占用适中
   • 持续唤醒：持续高占用
   • 功耗差异：持续唤醒模式功耗更高

优化建议：

1. 命令词设计：

   • 使用3-5字的命令词
   • 避免使用口语化表达
   • 确保命令词辨识度高

2. 环境优化：

   • 控制使用环境噪声
   • 避免电视等声音干扰
   • 合理放置麦克风位置

3. 用户培训：

   • 明确告知哪些命令免唤醒
   • 说明自学习命令的使用方法
   • 提供命令词列表参考

注意事项：

• 免唤醒命令数量有限，建议优先设置常用命令
• 自学习功能修改免唤醒命令后会使其失效
• 持续唤醒模式误触率高，不建议实际使用
• SU-32T是当前支持小程序配置免唤醒的主要型号

SU-32T语音响应慢且识别不灵敏怎么办？¶

问题描述：

在使用SU-32T开发净化器产品时，部分板卡出现语音响应慢、识别不灵敏甚至不识别的问题，且在高噪声环境下表现不佳。

解决方案：

问题排查步骤：

1. 硬件问题确认

   • 确认多套板卡中是否只有部分出现问题
   • 检查硬件电路焊接是否良好
   • 验证麦克风连接是否正常
   • 确认PWM功能使用是否正常（避免与音频功能冲突）

2. 固件一致性检查

   • 确认所有板卡烧录的固件版本一致
   • 检查固件配置参数是否相同
   • 验证命令词配置是否正确

3. 噪声环境优化

   • 开启稳态降噪（注意：新版本SU-32T不支持AEC打断功能）
   • 开启稳态降噪
   • 使用双麦克风配置增强噪声抑制
   • 调整前端信号处理参数

4. 唤醒和识别阈值调整

   • 适当提高唤醒阈值（如从0.2提高到0.4）
   • 调整识别阈值平衡灵敏度
   • 检查深度休眠相关参数设置

5. 硬件设计改进建议

   • 检查电源供电是否稳定
   • 确保PCB布局合理，避免数字信号干扰模拟音频
   • 麦克风远离噪声源（如风扇、电机）
   • 考虑增加声学隔离措施

高噪声环境特殊处理：

1. 硬件层面：

   • 使用双麦克风版本
   • 优化麦克风安装位置
   • 增加防风罩
   • 做好电磁屏蔽

2. 软件层面：

   • 启用深度降噪算法
   • 调整噪声门限
   • 使用更适合噪声环境的声学模型
   • 优化命令词，选择更清晰的发音

调试建议：

• 使用相同固件对比正常和异常板卡
• 记录测试视频便于技术支持分析
• 在安静环境下测试是否为硬件问题
• 逐步排查，先软件后硬件

注意事项：

• 部分板卡正常而部分异常，通常是硬件一致性或焊接问题
• 高噪声环境对语音识别是重大挑战，需要软硬件结合优化
• 净化器产品特有的风噪需要特别处理
• 如确认为硬件问题，建议重新评估PCB设计和生产工艺

平台配置问题¶

SU-32T如何优化词条配置和删除不常用命令？¶

问题描述：

在使用SU-32T模块时，感觉默认的词条（命令词）较少，需要根据实际应用场景优化词条配置，删除不常用的命令词以提高识别准确率。

解决方案：

1. 词条规划原则

• 精简实用：只保留实际需要的核心功能命令
• 避免相似：删除发音相近的命令词，减少误识别
• 场景适配：根据具体应用场景定制命令词
• 用户习惯：考虑用户的使用习惯和语言表达

2. 智能公元平台词条管理

添加新词条：

1. 登录智能公元平台，进入产品配置页面
2. 在"语音指令"部分点击"添加指令"
3. 输入命令词和对应的执行动作
4. 设置命令词的识别阈值（默认0.4，可根据需要调整）
5. 保存配置并生成新固件

删除词条：

1. 在指令列表中找到要删除的命令
2. 点击删除按钮确认删除
3. 重新生成固件并烧录

词条优化技巧：

• 使用4字以上的命令词，误触发率更低
• 避免使用部分匹配的词汇（如单独的"打开"、"关闭"）
• 选择发音清晰、不易混淆的词汇
• 同一功能可设置多个说法（用竖线分隔）

3. SU-32T词条限制说明

• 最大词条数：SU-32T支持最多150条命令词
• 计算规则：一个命令词包含多个不同说法时，算作1条词条
• 内存占用：词条越多，占用Flash空间越大
• 识别性能：词条过多可能影响识别速度

4. 实际应用建议

智能家居场景：

推荐词条：

- 打开客厅灯光
- 关闭客厅灯光
- 调亮灯光/调暗灯光
- 打开空调/关闭空调
- 温度调到26度
- 播放音乐/停止音乐

卫浴控制场景：

推荐词条：

- 打开浴霸/关闭浴霸
- 换气开启/换气关闭
- 水温调高/水温调低
- 风速增大/风速减小

5. 词条测试验证

1. 基础测试：

   • 在安静环境下逐条测试命令词
   • 验证识别准确率和响应速度
   • 记录识别失败的词条

2. 环境测试：

   • 在典型使用环境下测试
   • 测试不同距离和角度的识别效果
   • 验证背景噪声下的识别性能

3. 用户测试：

   • 让实际用户测试命令词的自然度
   • 收集使用反馈和建议
   • 根据反馈调整词条配置

6. 常见问题处理

识别率低：

• 检查命令词发音是否清晰
• 调整识别阈值（提高到0.6-0.8）
• 增加命令词长度或更改表达方式

误触发多：

• 删除容易误识别的词条
• 提高特定词条的识别阈值
• 使用更独特的表达方式

响应慢：

• 减少词条总数
• 优化命令词结构
• 检查固件配置是否合理

注意事项：

• SU-32T的150条词条限制对于大多数应用已经足够
• 建议预留10-20%的词条空间用于后续功能扩展
• 删除词条后需要重新生成并烧录固件
• 重要的核心功能建议设置多条相似命令作为备份
• 定期评估词条使用情况，及时清理无用命令

SU-32T字母+数字组合命令词容易混淆怎么办？¶

问题描述：

使用字母+数字组合的命令词（如 S30070、S30010、S31007、S32007）时，发现相近的命令词难以区分，容易出现误识别。例如只差一个字符的两个命令词，模块无法准确区分。

问题分析：

1. 命令词相似性过高：

   • 字母+数字组合中，只有一个字符不同时（如 S30070 vs S30010）
   • 相同字符越多，越容易误识别
   • 6个字符长度是混淆高发区间

2. 识别算法特点：

   • 命令词最佳长度为 3-4 个汉字
   • 过长的命令词伴随难触发和误识别风险
   • 命令词总数越多，误识别风险越高

3. 数字与字母识别差异：

   • 模型算法对数字和字母的处理特征不同
   • 连续数字作为前缀时识别效果较差（如"164028"想识别"64028"）
   • 字母和文字作为前缀效果相对更好

解决方案：

方案一：优化命令词设计

1. 缩短命令词长度：

   • 建议命令词控制在 5-6 个字符
   • 只保留区分度高的部分
   • 确保每个命令词唯一即可

2. 增加区分度：

   • 将相同字母开头的命令词集中到同一模块
   • 不同字母开头分配到不同模块
   • 避免单个模块内命令词过于相似

3. 使用字母替代数字：

   • 优先使用字母而非纯数字组合
   • 如必须使用数字，建议配合字母使用
   • 避免使用只有一个数字差异的命令词

方案二：使用双模块方案

当单模块无法满足识别精度要求时，可采用 CI-33T + SU-32T 双模块方案：

1. 工作原理：

   • CI-33T 和 SU-32T 使用不同的识别算法
   • 两个模块同时识别语音指令
   • 只有两个模块都识别到才执行控制
   • 两个模块不太可能同时误识别到错误命令

2. 硬件连接：

   • CI-33T 通过串口或 GPIO 向 SU-32T 发送识别结果
   • SU-32T 配置串口输入或电平输入触发
   • 在 SU-32T 的命令词控制中添加附加条件
   • 两个模块都触发时才执行实际控制

3. 配置方法：

   • 将容易混淆的命令词配置到 CI-33T
   • CI-33T 识别成功后向 SU-32T 发送信号
   • SU-32T 的命令词设置附加条件（需接收到 CI-33T 信号）
   • 两个条件同时满足时才输出控制信号

方案三：调整识别参数

1. 调整命令词识别阈值：

   • 在平台配置中提高特定命令词的阈值
   • 建议从 0.1 逐步上调测试效果
   • 注意：阈值越大越不敏感，可能影响正常识别

2. 使用防误识别词功能：

   • 将易混淆的相同部分加入防误识别词
   • 例如 S30070 和 S30010，可将 S300 加入防误识别词
   • 注意：此方法对大量相似命令词操作较复杂

硬件注意事项：

1. 麦克风安装要求：

   • 双麦克风间距建议接近 70mm（误差尽可能小）
   • 固定麦克风时避免使用热熔胶（高温可能损坏咪头内部）
   • 建议使用电子黄胶或胶布固定

2. 麦克风线缆处理：

   • 焊接加长麦克风线会影响识别效果
   • 如需加长，建议控制在 10cm 以内
   • 麦克风应尽量靠近用户的发声点

3. 测试建议：

   • 使用官方开发板进行测试验证
   • 排除硬件连接和电源供电问题
   • 在不同距离和角度下测试识别效果

技术说明：

• 双模块方案成本较高，建议先尝试单模块优化
• 命令词设计是解决混淆问题的根本方法
• 硬件安装规范对识别效果有重要影响
• 字母/文字前缀的识别效果优于纯数字前缀

注意事项：

• 命令词数量接近上限时误识别率会显著增加
• 需要在识别率和误识别率之间找到平衡
• 双模块方案需要 MCU 有足够的接口资源
• 建议先在开发板上验证方案可行性