SU-63T 语音调优 FAQ¶

本页用于整理 SU-63T 相关的语音调优问题。

语音指令需要说两次才能识别怎么办？¶

问题描述：

语音识别模块使用过程中，经常需要对着同一个指令说两次才能成功识别，第一次说话后系统没有任何反应。

解决方案：

1. 麦克风灵敏度检查

• 麦克风质量：确认使用的麦克风规格符合要求
• 电路连接：检查麦克风电路焊接是否牢固
• 供电电压：测量麦克风两端电压应为2.4V左右

2. 识别参数调优

• 识别阈值：在智能公元平台调整识别灵敏度参数
• 降噪设置：适当开启噪声抑制功能
• 回声消除：在特定环境下启用回声消除

3. 环境因素优化

• 环境噪声：降低背景噪声干扰
• 距离控制：保持在3-5米有效识别距离内
• 声学环境：避免强回声和反射环境

4. 语音输入规范

• 音量控制：使用正常说话音量，避免过小或过大
• 语速调节：保持适中的说话速度
• 发音清晰：确保指令发音准确清晰

5. 固件配置检查

• 指令词设置：确认指令词录制质量良好
• 识别算法：使用最新版本的识别算法
• 固件版本：升级到最新稳定版本固件

6. 硬件优化措施

• 电容滤波：在麦克风电路增加滤波电容
• 屏蔽处理：对音频线路进行电磁屏蔽
• 接地优化：确保良好的接地连接

SU-63T在电机产品上识别灵敏度低怎么办？¶

问题描述：

在电机产品上使用SU-63T时，识别灵敏度低，近距离下识别效果不佳，已尝试调整灵敏度和改善电源供电但问题仍未解决。

解决方案：

问题分析：

电机产品运行时会产生噪声干扰，影响语音识别。SU-63T本身没有深度降噪功能，需要选择合适的应用场景模型。

解决方法：

1. 选择合适的应用场景模型：

   • 不要选择"电机"场景
   • 推荐选择"厨房电器"类别下的"油烟机"场景
   • 油烟机PRO模型具有降噪算法，更适合有噪声的环境

2. 前端信号处理配置：

   • 确认麦克风配置为单MIC
   • 距离识别设置为远场（1-5m）
   • 在前端信号处理界面选择正确的应用场景

3. 灵敏度调整：

   • 将命令词灵敏度调至最高
   • 确保唤醒词也已设置为最高灵敏度
   • 测试不同距离下的识别效果

4. 硬件优化建议：

   • 使用防噪麦克风，减少环境噪声影响
   • 麦克风安装位置远离电机噪声源
   • 必要时增加物理隔音措施

注意事项：

• SU-63T不具备深度降噪功能，这是硬件限制
• 电机产品的噪声环境对语音识别是巨大挑战
• 如果效果仍不理想，可考虑更换为支持深度降噪的模块
• 相同条件下，开关产品没有电机噪声，识别效果会更好

SU-63T小程序修改唤醒词存在什么风险？¶

问题描述：

在使用SU-63T模块时，通过小程序修改唤醒词功能存在风险，修改失败可能导致芯片无法使用（变砖），希望了解如何降低风险。

解决方案：

风险说明：

1. 变砖原因：

   • 修改唤醒词过程中需要重新烧录固件
   • 如果在烧录完成前断开连接（如蓝牙关掉）
   • 会导致固件不完整，芯片无法正常工作

2. 风险场景：

   • 蓝牙连接意外断开
   • 网络不稳定导致传输中断
   • 电量不足导致操作中断
   • 用户主动取消操作

预防措施：

1. 操作前准备：

   • 确保设备电量充足
   • 保持稳定的蓝牙连接
   • 避免在修改过程中操作其他功能

2. 环境要求：

   • 在安静环境下进行操作
   • 避免电磁干扰
   • 确保手机与模块距离适中（1-3米）

3. 备份管理：

   • 修改前记录当前唤醒词
   • 保存配置参数供恢复使用
   • 建立版本管理机制

正确操作流程：

1. 进入修改模式：

   • 打开小程序并连接设备
   • 进入唤醒词设置界面
   • 准备好新的唤醒词

2. 执行修改操作：

   • 输入新的唤醒词
   • 确认修改并等待传输
   • 保持连接直到完成提示

3. 验证操作结果：

   • 等待设备重启完成
   • 测试新唤醒词是否生效
   • 验证其他功能是否正常

风险控制建议：

1. 功能禁用考虑：

   • 如担心用户误操作导致风险
   • 可在小程序中隐藏此功能
   • 通过专业工具进行修改

2. 批量处理建议：

   • 批量修改建议使用专用烧录工具
   • 通过有线连接确保稳定性
   • 避免使用无线方式进行批量操作

3. 技术支持：

   • 如遇问题及时联系技术支持
   • 提供操作日志便于分析
   • 必要时返厂维修恢复

注意事项：

• 修改唤醒词是高风险操作，需谨慎进行
• 过程中保持设备供电稳定
• 不要中断蓝牙连接，等待自然完成
• 建议在专业人员指导下操作

SU-63T唤醒后无响应怎么办？¶

问题描述：

SU-63T模块上电后有声音提示"你好我是小美"，但使用唤醒词时机器没有响应。

解决方案：

1. 基础检查

• 检查麦克风连接是否正常
• 确认喇叭工作状态良好
• 验证模块供电稳定

2. 唤醒词配置验证

• 确认使用的是默认唤醒词
• 检查唤醒词发音是否标准
• 验证语音模块是否正确配置

3. 环境因素排查

• 确保环境安静，无噪音干扰
• 与模块保持适当距离（20-50cm）
• 避免在风口或强光直射处使用

4. 硬件连接检查

• 麦克风正负极连接正确
• 使用推荐规格的麦克风
• 检查连接线是否接触良好

5. 恢复出厂设置

如上述检查后仍无响应：

• 重新烧录默认固件
• 恢复出厂设置
• 使用原厂配置测试

注意事项：

• 首次使用建议按照说明书操作
• 唤醒词需要标准发音，语速适中
• 如持续无响应，可能需要联系技术支持

• 批量产品建议预烧录，避免后期修改

小程序更换为自注册后语音指令识别错位怎么办？¶

问题描述：

将小程序从公司提供的模板更换为自注册的小程序后，出现语音指令识别错位的问题，即喊第一条语音指令时执行第二条，喊第二条时执行第三条，且该问题在断电后暂时恢复。

解决方案：

问题分析：

这是由于小程序配置中存在多余空格导致的指令索引偏移问题。当自注册小程序的配置与原模板不一致时，容易出现格式差异。

解决步骤：

1. 检查固件配置空格：

   • 在智能公元平台中仔细检查所有命令词配置
   • 确认命令词前后没有多余的空格字符
   • 特别注意免唤醒词配置的格式

2. 逐项对比配置：

   • 将新小程序配置与原模板逐项对比
   • 重点检查命令词列表的顺序和格式
   • 确保完全一致后再生成固件

3. 重新生成固件：

   • 修正配置后重新生成固件
   • 烧录到SU-63T模块进行测试
   • 验证所有指令是否正确对应

预防措施：

• 配置命令词时避免使用空格符
• 使用标准格式，保持一致性
• 修改配置后进行完整测试
• 保留配置备份便于问题排查

注意事项：

• 断电后暂时恢复说明是配置问题而非硬件故障
• 自注册小程序需要特别注意配置格式的一致性
• 建议在更改小程序前备份原有配置
• 如问题持续，建议联系技术支持协助排查

SU-63T如何配置免唤醒功能？¶

问题描述：

需要实现设备通电后无需唤醒词即可直接响应语音命令的功能。

解决方案：

1. 免唤醒实现原理

• 通过配置让设备始终保持唤醒状态
• 无需喊唤醒词，直接识别命令词
• 适合需要即时响应的应用场景

2. 配置步骤

触发方式设置：

1. 设置触发方式为"上电启动"
2. 添加控制动作"进入唤醒"
3. 这样设备开机后会自动进入唤醒状态

保持唤醒状态：

1. 添加控制动作"禁止超时退出唤醒"
2. 这样设备会一直保持唤醒状态
3. 不会因为超时而自动退出唤醒模式

3. 配置示例

开机触发 → 进入唤醒 → 禁止超时退出唤醒
结果：设备始终处于唤醒状态，可直接识别命令词

4. 应用场景

• 即时控制设备
• 简化用户操作
• 特殊应用需求（如无障碍使用）
• 演示和展示场景

注意事项：

• 免唤醒状态会增加功耗
• 持续唤醒可能增加误识别率
• 根据实际需求选择是否使用
• 可通过命令控制切换唤醒/免唤醒模式

SU-63T命令词设计时如何避免误触发？¶

问题描述：

在配置命令词时，担心某些设计可能导致高误触发率，影响用户体验。

解决方案：

1. 命令词设计原则

• 避免使用发音相似的命令词
• 选择差异性大的词汇组合
• 考虑日常对话中可能出现的相似音

2. 十六进制编码说明

• 展示的十六进制编码（如 7E FF 06 0F 00 01 01 EF）是内部标识符
• 仅用于系统区分不同的命令条目
• 不是实际的识别语音内容
• 实际命令词由用户在小程序中自定义设置

3. 误触发预防措施

命令词选择：

• 选择4-6个汉字的词组
• 避免单字或过短的词汇
• 使用不常见的组合词汇

测试验证：

• 在不同环境下测试误触发率
• 模拟日常使用场景
• 收集多人口音测试数据

4. 永不退出唤醒功能配置

实现设备始终保持唤醒状态的方法：

配置步骤：

1. 设置开机触发

   • 触发方式：上电启动
   • 添加动作：进入唤醒

2. 保持唤醒状态

   • 添加动作：禁止超时退出唤醒
   • 设备将始终保持唤醒状态

3. 配置效果

   • 通电后自动进入唤醒状态
   • 无需重复喊唤醒词
   • 直接识别命令词即可执行

注意事项：

• 持续唤醒会增加设备功耗
• 可能提高误识别率
• 适用于需要即时响应的场景
• 可根据需求切换唤醒/免唤醒模式

SU-63T语音识别不灵敏和识别出错怎么办？¶

问题描述：

SU-63T模块出现语音识别不灵敏、识别出错以及通电后不播报语音的问题。

解决方案：

1. 识别不灵敏处理

开启稳态降噪：

• 在平台配置中开启稳态降噪功能
• 有助于提升在稳定噪声环境下的识别效果

调整优化配置参数：

• 进入"优化配置"界面
• 将命令识别阈值调整为0.8（最高灵敏度）
• 测试不同参数值找到最佳设置

2. 识别出错处理

命令词优化：

• 更换为差异性更大的命令词
• 命令词之间的差异越大越好
• 避免使用发音相似的词汇

测试验证：

• 在安静环境下测试基础识别能力
• 逐步增加环境难度
• 记录哪些命令词容易出错

3. 通电不播报语音

电源检查：

• 确认AC转DC5V供电稳定
• 检查电源纹波是否过大
• 测试不同电源适配器

硬件连接：

• 检查喇叭连接是否正确
• 确认音频输出电路正常
• 验证模块供电电压稳定

4. 硬件设计参考

注意事项：

• SU-63T单麦克风设计在噪声环境下识别能力有限
• 语音识别出错问题无法完全解决，只能通过优化命令词改善
• 建议在产品设计阶段考虑麦克风布局和防噪措施

SU-63T近距离说话仍难以准确识别怎么办？¶

问题描述：

SU-63T测试中存在误识别问题，即使在近距离说话时也难以准确识别。

解决方案：

1. 问题分析

• SU-63T识别效果存在局限性
• 单麦克风设计在复杂环境下能力有限
• 需要考虑替代方案

2. 模块选型建议

测试CI-03T：

• CI-03T识别效果优于SU-63T
• 支持更好的降噪算法
• 适合对识别要求较高的应用

蓝牙方案选择：

• 基于CI-03T的蓝牙版本
• 需要定制开发
• 无法在平台直接配置

3. 功能需求确认

小程序功能：

• SU-63T支持小程序是选择它的主要原因
• CI-03T标准版不支持小程序
• 蓝牙版CI-03T可通过定制实现

建议方案：

• 优先测试CI-03T基础识别效果
• 如满足需求，可考虑定制蓝牙版本
• 权衡识别效果与功能需求

注意事项：

• SU-63T的小程序功能是刚需时无法替代
• CI-03T蓝牙版本需要走定制流程
• 建议先测试标准版确认识别效果

SU-63T单麦克风配置下如何优化骑行场景的识别效果？¶

问题描述：

在骑行场景下使用SU-63T芯片模块时，发现其单麦克风配置的语音识别性能不满足需求，特别是在噪声环境下的识别效果不佳。

解决方案：

芯片信息确认：

• SU-63T使用蜂鸟B主控芯片（US665）
• 确认为单麦克风配置设计
• 识别效果可以通过参数调整优化

优化方法：

1. 调整识别阈值：

   • 对于特定词汇识别效果不佳的情况
   • 可以通过降低识别阈值来提升灵敏度
   • 在智能公元平台的"命令识别"中进行阈值调整
   • 使用"优化选项"功能进行精细调优

2. 环境适应性调整：

   • 针对骑行场景的特殊噪声环境
   • 建议选择合适的应用场景模型
   • 可以尝试使用降噪算法优化的场景模型

3. 命令词优化：

   • 避免使用发音相似度高的命令词
   • 选择清晰、区分度高的词汇
   • 测试并验证每个命令词的识别率

注意事项：

• 单麦克风配置在噪声环境下的识别能力有限
• 骑行场景的风噪是主要挑战，建议考虑物理防护措施
• 调整阈值时需要平衡识别率和误触发率
• 如效果仍不理想，可考虑使用支持多麦克风或深度降噪的模块

SU-63T俄语固件指令词识别困难如何解决？¶

问题描述：

在移植俄语固件时，当唤醒词为'Привет, Алиса'时，指令词的识别触发困难，而当唤醒词为'Алиса'时，指令词识别正常。

解决方案：

问题分析：

• 唤醒词长度影响后续指令词的识别效果
• 较长的唤醒词可能与指令词产生冲突
• 需要根据语言特性优化配置

解决方法：

1. 简化唤醒词：

   • 使用简短唤醒词：'Алиса'
   • 避免使用复合式唤醒词：'Привет, Алиса'

   • 简化后的指令词：

     • 上升：иди наверх
     • 下降：иди навниз
     • 暂停：остановись

2. 固件配置优化：

   • 基于中文固件进行俄语移植
   • 删除不需要的中文命令词
   • 配置俄语反馈音

3. 测试验证：

   • 确保所有指令词都能正常触发
   • 验证识别率满足使用要求
   • 测试不同语速和口音的适应性

注意事项：

• 不同语言的语音特性需要针对性优化
• 唤醒词设计应考虑与指令词的区分度
• 建议在实际使用场景中充分测试